还在每天花几小时手动刷推特、翻RSS整理行业资讯？刚开源两周就斩获7500+星的开源项目AIHOT，完整开源了其自动化资讯站的底层引擎。你只需配置自己的信源和筛选标准，就能零成本搭建一个垂直领域的自动追踪与日报发布站。
它是什么
AIHOT 是知名资讯站 aihot.news 的开源全栈框架，专用于自动化追踪热点、聚合事件并生成行业日报。它能自动采集 RSS、网页、JSON、X 账号及微信公众号等多渠道内容，借助大模型完成初筛、独立双重打分、翻译与摘要生成。系统还会基于向量相似度和模型复核将多源报道聚合成独立事件，根据讨论热度智能排榜。从前台网站、后台管理到整套提示词体系均完全开源且支持自定义。
为什么值得关注
- 告别信息过载与重复报道：独创聚簇算法，同一事件不论多少媒体转播仅聚合成一条，且按独立信源计算真实热度（48小时衰减）。
- 全流程透明可定制：采集、初筛、双重打分、摘要生成的全部提示词及入选门槛均在 prompts 目录下公开，改标准无需改代码。
- 开箱即用的多信源支持：原生覆盖 RSS、网页列表、JSON 接口、X（推特）、微信公众号及自定义脚本推送六类信源。
- 极致性能与低延迟：线上实测页面响应中位数仅 10ms，接口中位数 6ms，体验极其流畅。
安装与使用步骤
- 准备基础环境：需要 Node.js 24、PostgreSQL 17 以及 Docker Compose 支持。
README：项目介绍与演示 - 克隆仓库到本地：
git clone github.com/KKKKhazix/AIHOT.git 提交记录：项目活跃度 - 进入项目根目录：
cd AIHOT - 配置环境与信源：参考仓库中的
.env.example配置数据库连接与大模型 API Key（支持自定义评分与审核模型），并在industry/目录下调整对应行业 Prompts 与信源列表。 - 通过 Docker Compose 或本地 Node 环境运行服务，启动采集与前端站点。
注意事项
- 许可证与品牌要求：项目采用 MIT 开源协议，但作者明确要求不得使用 AIHOT 的名字和 Logo，搭建请替换为自己的品牌名称。
- 大模型依赖与成本：预筛、双重评分、聚簇复核及日报写作严重依赖 LLM API（如 OpenAI 兼容接口），需自备 API Key 并注意 Token 消耗成本。
- 环境依赖较高：强依赖 Node.js 24 与 PostgreSQL 17，推荐使用 Docker Compose 部署以避免环境不兼容问题。
- 演示数据说明：仓库仅内置了 18 个公开海外 AI 资讯源作为 Demo，没有线上站的全部私有数据，需自行配置目标行业的真实信源。
项目数据
⭐ 7501 星（创建 14.7 天，平均约 511 星/天；核实期间 0.2h 内 +2），许可证 MIT，语言 TypeScript，主页 aihot.news