daily_stock_analysis 是一款基于大模型的跨市场股票智能分析开源工具。它能够整合多源行情与实时金融资讯，自动生成决策分析报告，并支持零成本定时推送至多种即时通讯工具。
它是什么
这是一个由 LLM 驱动的多市场股票智能分析系统，支持 A股、港股、美股、日股、韩股、台股及 ETF 等多元资产。系统能够聚合实时行情、K 线指标、资讯公告与基本面数据，输出包含多空评分、买卖点位、风险警报在内的 AI 决策报告。它还提供可视化的 Web/桌面工作台，内置均线、缠论、波浪等 15 种策略 Agent 问股功能。此外，该项目支持通过 GitHub Actions、Docker 或本地定时任务实现无人值守自动化运行。
为什么值得关注
- 多市场覆盖：一站式聚合 A股、港股、美股等多市场行情、K线与新闻数据
- 策略 Agent 问股：内置缠论、均线、波浪、事件驱动等 15 种分析策略，支持多轮交互
- 模型生态广泛：支持 DeepSeek、OpenAI 兼容接口、Gemini、Claude、通义千问及本地 Ollama 等
- 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时执行，并可推送至企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 和邮件
- 交互体验丰富：提供现代化 Web 工作台，支持图片识别、CSV/Excel 导入自选股与代码自动补全
安装与使用步骤
- 准备运行环境：确保本地环境已安装
Python 3.10+，或准备好 Docker 环境 README：安装与使用说明 - 如采用容器化方式，可直接拉取并运行官方 Docker 镜像
docker pull zhulinsen/daily_stock_analysis 发布页：版本记录 - 如需零成本自动化运行，可 Fork 该项目仓库，并在 GitHub Actions 中配置相关的 API Key 与自选股参数
提交记录：项目活跃度 - 配置所选的 AI 模型凭证（如 DeepSeek、OpenAI 兼容密钥或本地 Ollama）与行情/新闻数据源
- 配置消息推送通道（企业微信、飞书机器人、Telegram 或邮件），即可每日定时接收自选股决策仪表盘
注意事项
- 项目采用 MIT 开源许可证
- 运行需要 Python 3.10+ 或 Docker 环境支持
- 需自行提供对应的大模型 API Key（如 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等）或自行搭建 Ollama 本地模型
- 部分高级新闻检索或行情源可能需要配置对应的第三方 API 凭证（如 SerpAPI、TickFlow 等）
- 免责声明：系统分析结果由大模型生成，仅供学习交流与策略研究，绝不构成任何投资建议
项目数据
⭐ 66290 星（2026-01-10 创建，持续活跃，最近推送 2026-10-13），许可证 MIT
链接
github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis